哪些因素會影響設備視覺檢測準確性

2019-07-18

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電子電器行業的飛速發展，讓顧客在尋求高科技的同時，對產品功能和品質有了更多的重視。在國內,設備視覺檢測技術首要使用于定位、檢測、丈量和辨認四個首要方面，在進行圖畫收集和圖畫處理的過程中，下面五個問題直接影響了視覺設備檢測體系分析數據獲取的準確性。

一：工件方位的一致性。工件方位的不一致性是導致丈量檢測的一個要害要素。工業生產線上不論是在線檢測還是離線檢測，設備視覺檢測體系在獲取產品圖片信息時需要確保產品所抵達的方位是同一個方位，不然會呈現定位不準確，丈量東西呈現的方位就不準確，導致丈量結果呈現偏差，對于產品的合格性很難把控。

二：打光的穩定性。在設備視覺使用中，打光的穩定性影響丈量的精度，因為只要是光照發作細小改變，丈量結果都或許呈現1到2個像素差。首要原因是光照的不穩定會影響到圖畫收集邊緣方位發作改變，所以在設備視覺檢測體系規劃中將環境光的影響消除降低，同時要確保配套的自動光源的穩定性。

三：物體的運動速度。在圖畫獲取獲取過程中，圖畫含糊精度取決于物體運動速度和相機曝光時間，所以物體運動速度快很或許導致圖片成像含糊，此外其他設備，比方CCD工業相機、工業鏡頭、光源等也會直接影響檢測。

四：在高精度丈量的時候一般是需要進行標定，首要分為光學畸變標定、投影畸變標定、物像空間的標定等，不過一般的標定算法都是根據平面的標定，對于不是平面的很難用標定算法處理。還有有些特別的丈量過程中不會使用到標定板，所以標定算法不一定能處理所有問題。

五：軟件的丈量精度。丈量精度一般在1/2-1/4個像素，原因是丈量軟件精度過小，從圖畫上提取的特征點信息就越少。

經過上述5個問題的描繪能夠看出，設備視覺檢測體系在規劃時會呈現許多要素的攪擾，所以需要咱們不斷的去改進和升級技能，從而防止這些問題。

視覺檢測準確性

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