機器視覺檢測設備要全面替代人工目檢，還有諸多難點

目前機器視覺設備檢測運用的范圍越來越廣泛，但是還是不能夠全部代替人工目檢，依舊有諸多難點沒有被攻破，主要表現在已下幾個方面：

光源與成像，機器視覺檢測中優質的成像是一步，由于不同材料物體表面反光、折射等問題都會影響被測物體特征的提取，因此光源與成像可以說是機器視覺檢測要攻克的難關。比如現在玻璃、反光表面的劃痕檢測等，很多時候問題都卡在不同缺陷的集成成像上。

重噪音中低對比度圖像中的特征提取，在重噪音環境下，真假瑕疵的鑒別很多時候較難，這也是很多場景始終存在誤檢率的原因，但這塊通過成像和邊緣特征提取的快速發展，已經在不斷取得各種突破。

對非預期缺陷的識別，在應用中，往往是給定一些具體的缺陷模式，使用機器視覺來識別它們到底有沒有發生，但經常遇到的情況是，許多明顯的缺陷，因為之前沒有發生過，或者發生的模式過分多樣，而被漏檢。如果換做是人，雖然在操作流程文件中沒讓他去檢測這個缺陷，但是他會注意到，從而有較大幾率抓住它，而機器視覺在這點上的“智慧”目前還較難突破。

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